Имитационное моделирование в AnyLogic

Программа знакомит с фундаментальными принципами имитационного моделирования и основными возможностями среды AnyLogic. Участники изучат три ключевых подхода: дискретно-событийное (процессное) моделирование, системную динамику и агентное моделирование, а также научатся применять их для решения практических задач. В ходе курса слушатели освоят работу с базовыми элементами AnyLogic - параметрами, переменными, функциями и событиями, а также познакомятся с основами Java-программирования для создания моделей.

Особое внимание уделяется практическому применению библиотеки моделирования процессов для анализа производственных и бизнес-процессов. Участники научатся собирать статистику, рассчитывать ключевые показатели эффективности и проводить различные виды экспериментов (простые, параметрические, оптимизационные). Программа включает работу с отраслевыми библиотеками AnyLogic для моделирования производственных систем и движения транспорта.

Курс завершается разбором практического кейса, где слушатели смогут применить полученные знания для решения реальной задачи. По окончании обучения участники будут уметь создавать базовые имитационные модели, анализировать их результаты и использовать полученные данные для принятия управленческих решений. Программа предназначена для специалистов, начинающих работать с имитационным моделированием в среде AnyLogic.

Программа знакомит с профессиональными инструментами имитационного моделирования складских процессов в среде AnyLogic. Слушатели осваивают три основных подхода к моделированию: процессный, агентный и системно-динамический, с акцентом на их применение в логистике и управлении складскими комплексами. В ходе обучения рассматриваются ключевые элементы AnyLogic: палитры инструментов, свойства объектов, проводник проекта, а также основные компоненты моделей - агенты, эксперименты, процессы и переменные.

Особое внимание уделяется работе с библиотекой производственных систем, включая моделирование транспортных систем (конвейеры, AGV, транспортеры), зон склада (приемка, хранение, комплектация) и складского оборудования (стеллажи, паллетайзеры). Слушатели учатся настраивать параметры погрузчиков и транспортных средств, оптимизировать маршруты перемещения грузов и анализировать загрузку складских мощностей. Программа включает практические занятия по созданию моделей обработки заказов, динамическому изменению параметров и импорту данных из Excel.

На продвинутом уровне изучаются техники агентного моделирования для создания "умных складов", работа с кранами, конвейерами и сортировочными системами, а также интеграция моделей с внешними системами через Java-код. Завершающий модуль посвящен разбору комплексного практического кейса, где слушатели применяют полученные знания для решения реальной задачи складской логистики. По окончании курса участники приобретают навыки создания, анализа и оптимизации имитационных моделей складских процессов профессионального уровня.

Программа предоставляет комплексное обучение современным методам имитационного моделирования логистических систем с использованием профессионального инструментария AnyLogic. Участники осваивают все три парадигмы моделирования - процессный, агентный и системно-динамический подходы, с фокусом на их применение в цепях поставок, транспортной логистике и управлении распределительными центрами. Курс включает детальное изучение интерфейса AnyLogic, включая палитры инструментов, свойства объектов, проводник проекта и ключевые компоненты моделей.

Особый акцент делается на моделировании различных аспектов логистических систем:

• транспортных потоков и маршрутизации
• работы распределительных центров
• управления запасами
• процессов грузопереработки
  Слушатели учатся работать с такими элементами как конвейеры, AGV, транспортеры, а также моделировать работу погрузочно-разгрузочного оборудования.

Программа включает практические кейсы по:

1. Моделированию мультимодальных перевозок
2. Оптимизации маршрутов доставки
3. Анализу пропускной способности терминалов
4. Управлению складскими мощностями
   Особое внимание уделяется интеграции данных из внешних источников и работе с динамически изменяющимися параметрами.

На продвинутом уровне рассматриваются:

• Агентные модели адаптивных логистических систем
• Сложные транспортные сети
• Взаимодействие участников цепочки поставок
• Интеграция с системами WMS/TMS через Java-API

Завершающий модуль посвящен комплексному кейсу, где участники разрабатывают полномасштабную модель логистической системы с последующей оптимизацией ключевых показателей. По окончании курса слушатели получают практические навыки создания профессиональных имитационных моделей для анализа и совершенствования логистических процессов.Особое внимание уделяется работе с библиотекой производственных систем, включая моделирование транспортных систем (конвейеры, AGV, транспортеры), зон склада (приемка, хранение, комплектация) и складского оборудования (стеллажи, паллетайзеры). Слушатели учатся настраивать параметры погрузчиков и транспортных средств, оптимизировать маршруты перемещения грузов и анализировать загрузку складских мощностей. Программа включает практические занятия по созданию моделей обработки заказов, динамическому изменению параметров и импорту данных из Excel.

На продвинутом уровне изучаются техники агентного моделирования для создания "умных складов", работа с кранами, конвейерами и сортировочными системами, а также интеграция моделей с внешними системами через Java-код. Завершающий модуль посвящен разбору комплексного практического кейса, где слушатели применяют полученные знания для решения реальной задачи складской логистики. По окончании курса участники приобретают навыки создания, анализа и оптимизации имитационных моделей складских процессов профессионального уровня.

Курс обучает созданию цифровых двойников производственных систем с использованием AnyLogic. Участники осваивают процессное, агентное и системно-динамическое моделирование для промышленных предприятий. Программа охватывает проектирование производственных линий, работу оборудования и логистику цехов.

Слушатели учатся моделировать:

• Технологические процессы и производственные циклы
• Работу конвейеров, роботов и транспортных систем
• Потоки материалов и готовой продукции
• Взаимодействие производственных участков

Особое внимание уделяется анализу узких мест и оптимизации загрузки оборудования. Практические кейсы включают настройку параметров станков, планирование ремонтов и управление запасами.

На курсе слушатели научатся работе с библиотекой производственных систем AnyLogic:

• Настройке производственных линий
• Моделированию работы кранов и погрузчиков
• Анализу простоев и эффективности

Программа завершается разработкой комплексной модели реального производства. Выпускники получают навыки цифровой трансформации промышленных предприятий.

Курс обучает созданию агентных моделей для анализа сложных социальных и экономических систем. Участники осваивают принципы индивидуального поведения агентов и их взаимодействия в различных средах. Программа охватывает моделирование рынков, потребительского поведения и социальных динамик.

Слушатели учатся проектировать:

• Поведение экономических агентов (потребители, компании)
• Динамику социальных сетей и распространение информации
• Рыночные механизмы и конкурентные среды
• Миграционные потоки и урбанистические процессы

Особое внимание уделяется анализу свойств систем и нелинейных эффектов. Практические кейсы включают моделирование:

• Потребительского выбора и рыночного равновесия
• Распространения инноваций
• Социальной мобильности
• Эпидемиологических процессов

На курсе слушатели освоят современные техники агентного моделирования:

• Настройке правил поведения агентов
• Визуализации социальных взаимодействий
• Анализу макроэффектов
• Верификации и калибровке моделей

Программа завершается разработкой комплексной модели социально-экономического процесса. Выпускники получают инструменты для прогнозирования и анализа сложных систем.