Имитационное моделирование в AnyLogic
-
Дистанционный формат обучения
Учитесь по удобному графику в комфортные сроки из любой точки мира
-
Удостоверение о повышении квалификации
объемом 72 часа и занесением информации в ФИС ФРДО
-
Актуальная программа
составляем программу под потребности заказчика, 75% времени посвящено решению практических задач
Примеры программ обучения
Типовая программа обучения
Программа знакомит с фундаментальными принципами имитационного моделирования и основными возможностями среды AnyLogic. Участники изучат три ключевых подхода: дискретно-событийное (процессное) моделирование, системную динамику и агентное моделирование, а также научатся применять их для решения практических задач. В ходе курса слушатели освоят работу с базовыми элементами AnyLogic - параметрами, переменными, функциями и событиями, а также познакомятся с основами Java-программирования для создания моделей.
Особое внимание уделяется практическому применению библиотеки моделирования процессов для анализа производственных и бизнес-процессов. Участники научатся собирать статистику, рассчитывать ключевые показатели эффективности и проводить различные виды экспериментов (простые, параметрические, оптимизационные). Программа включает работу с отраслевыми библиотеками AnyLogic для моделирования производственных систем и движения транспорта.
Курс завершается разбором практического кейса, где слушатели смогут применить полученные знания для решения реальной задачи. По окончании обучения участники будут уметь создавать базовые имитационные модели, анализировать их результаты и использовать полученные данные для принятия управленческих решений. Программа предназначена для специалистов, начинающих работать с имитационным моделированием в среде AnyLogic.
Имитационное моделирование складских процессов
Программа знакомит с профессиональными инструментами имитационного моделирования складских процессов в среде AnyLogic. Слушатели осваивают три основных подхода к моделированию: процессный, агентный и системно-динамический, с акцентом на их применение в логистике и управлении складскими комплексами. В ходе обучения рассматриваются ключевые элементы AnyLogic: палитры инструментов, свойства объектов, проводник проекта, а также основные компоненты моделей - агенты, эксперименты, процессы и переменные.
Особое внимание уделяется работе с библиотекой производственных систем, включая моделирование транспортных систем (конвейеры, AGV, транспортеры), зон склада (приемка, хранение, комплектация) и складского оборудования (стеллажи, паллетайзеры). Слушатели учатся настраивать параметры погрузчиков и транспортных средств, оптимизировать маршруты перемещения грузов и анализировать загрузку складских мощностей. Программа включает практические занятия по созданию моделей обработки заказов, динамическому изменению параметров и импорту данных из Excel.
На продвинутом уровне изучаются техники агентного моделирования для создания "умных складов", работа с кранами, конвейерами и сортировочными системами, а также интеграция моделей с внешними системами через Java-код. Завершающий модуль посвящен разбору комплексного практического кейса, где слушатели применяют полученные знания для решения реальной задачи складской логистики. По окончании курса участники приобретают навыки создания, анализа и оптимизации имитационных моделей складских процессов профессионального уровня.
Имитационное моделирование логистических процессов
Программа предоставляет комплексное обучение современным методам имитационного моделирования логистических систем с использованием профессионального инструментария AnyLogic. Участники осваивают все три парадигмы моделирования - процессный, агентный и системно-динамический подходы, с фокусом на их применение в цепях поставок, транспортной логистике и управлении распределительными центрами. Курс включает детальное изучение интерфейса AnyLogic, включая палитры инструментов, свойства объектов, проводник проекта и ключевые компоненты моделей.
Особый акцент делается на моделировании различных аспектов логистических систем:
- транспортных потоков и маршрутизации
- работы распределительных центров
- управления запасами
- процессов грузопереработки
Слушатели учатся работать с такими элементами как конвейеры, AGV, транспортеры, а также моделировать работу погрузочно-разгрузочного оборудования.
Программа включает практические кейсы по:
- Моделированию мультимодальных перевозок
- Оптимизации маршрутов доставки
- Анализу пропускной способности терминалов
- Управлению складскими мощностями
Особое внимание уделяется интеграции данных из внешних источников и работе с динамически изменяющимися параметрами.
На продвинутом уровне рассматриваются:
- Агентные модели адаптивных логистических систем
- Сложные транспортные сети
- Взаимодействие участников цепочки поставок
- Интеграция с системами WMS/TMS через Java-API
Завершающий модуль посвящен комплексному кейсу, где участники разрабатывают полномасштабную модель логистической системы с последующей оптимизацией ключевых показателей. По окончании курса слушатели получают практические навыки создания профессиональных имитационных моделей для анализа и совершенствования логистических процессов.Особое внимание уделяется работе с библиотекой производственных систем, включая моделирование транспортных систем (конвейеры, AGV, транспортеры), зон склада (приемка, хранение, комплектация) и складского оборудования (стеллажи, паллетайзеры). Слушатели учатся настраивать параметры погрузчиков и транспортных средств, оптимизировать маршруты перемещения грузов и анализировать загрузку складских мощностей. Программа включает практические занятия по созданию моделей обработки заказов, динамическому изменению параметров и импорту данных из Excel.
На продвинутом уровне изучаются техники агентного моделирования для создания "умных складов", работа с кранами, конвейерами и сортировочными системами, а также интеграция моделей с внешними системами через Java-код. Завершающий модуль посвящен разбору комплексного практического кейса, где слушатели применяют полученные знания для решения реальной задачи складской логистики. По окончании курса участники приобретают навыки создания, анализа и оптимизации имитационных моделей складских процессов профессионального уровня.
Имитационное моделирование производства
Курс обучает созданию цифровых двойников производственных систем с использованием AnyLogic. Участники осваивают процессное, агентное и системно-динамическое моделирование для промышленных предприятий. Программа охватывает проектирование производственных линий, работу оборудования и логистику цехов.
Слушатели учатся моделировать:
- Технологические процессы и производственные циклы
- Работу конвейеров, роботов и транспортных систем
- Потоки материалов и готовой продукции
- Взаимодействие производственных участков
Особое внимание уделяется анализу узких мест и оптимизации загрузки оборудования. Практические кейсы включают настройку параметров станков, планирование ремонтов и управление запасами.
На курсе слушатели научатся работе с библиотекой производственных систем AnyLogic:
- Настройке производственных линий
- Моделированию работы кранов и погрузчиков
- Анализу простоев и эффективности
Программа завершается разработкой комплексной модели реального производства. Выпускники получают навыки цифровой трансформации промышленных предприятий.
Агентное моделирование социально-экономических процессов
Курс обучает созданию агентных моделей для анализа сложных социальных и экономических систем. Участники осваивают принципы индивидуального поведения агентов и их взаимодействия в различных средах. Программа охватывает моделирование рынков, потребительского поведения и социальных динамик.
Слушатели учатся проектировать:
- Поведение экономических агентов (потребители, компании)
- Динамику социальных сетей и распространение информации
- Рыночные механизмы и конкурентные среды
- Миграционные потоки и урбанистические процессы
Особое внимание уделяется анализу свойств систем и нелинейных эффектов. Практические кейсы включают моделирование:
- Потребительского выбора и рыночного равновесия
- Распространения инноваций
- Социальной мобильности
- Эпидемиологических процессов
На курсе слушатели освоят современные техники агентного моделирования:
- Настройке правил поведения агентов
- Визуализации социальных взаимодействий
- Анализу макроэффектов
- Верификации и калибровке моделей
Программа завершается разработкой комплексной модели социально-экономического процесса. Выпускники получают инструменты для прогнозирования и анализа сложных систем.
Варианты обучения
-
Стандартный
12 групповых вебинаров с преподавателем, обучение по типовой программе, с обратной связью по всем заданиям, от 1 недели до 3 месяцев
39 600 руб.
-
Корпоративный
12 групповых вебинаров с преподавателем, обучение по индивидуальной программе (под потребности заказчика), с обратной связью по всем заданиям, от 1 недели до 3 месяцев
43 200 руб.
-
Индивидуальный
12 индивидуальных вебинаров с преподавателем, обучение по индивидуальной программе, с обратной связью по всем заданиям, от 1 недели до 3 месяцев
63 000 руб.